Wie die Logistik 4.0 Daten effizient nutzt. Implementierung eines Data Mining Algorithmus zur Nivellierung von Kommissionierspitzen

Die Digitalisierung ist einer der gr ten Wirtschaftstreiber der heutigen Zeit. Sie bedeutet f r Unternehmen in vielerlei Hinsicht eine gro e Chance. Doch gleichzeitig sehen einige Branchen sie auch als Bedrohung. Denn gro e IT-Unternehmen dringen in immer weitere Bereiche entlang ihrer Wertsch pfungskette vor. Gerade Onlineh ndler d rfen sich deshalb nicht abh ngen lassen. Tristan Lizardo zeigt in seiner Publikation, wie Onlineh ndler und Logistikunternehmen die Digitalisierung ihres Gesch fts vorantreiben. Dazu geh rt der Einsatz von Big Data Technologie wie Data Mining und die Transformation der Logistik hin zur Logistik 4.0. Mithilfe von Data Mining Algorithmen k nnen Unternehmen Kommissionierspitzen nivellieren. Auf der Basis der Transaktionsdaten eines Onlineh ndlers hat Lizardo eine Assoziationsanalyse durchgef hrt. Seine Publikation erkl rt, wie Unternehmen mittels Big Data die Kommissionierung optimieren. Aus dem Inhalt: - FP-Growth-Algorithmus; - Nutzwertanalyse - Frequent Item Sets; - Effektivit t; - Effizienzsteigerung