VYBOR PRIZNAKOV NA OSNOVE SIGNALA JeKG DLYa KLASSIFIKACII ARITMIJ

Aritmiq woznikaet pri narushenii prawil'noj raboty älektricheskih impul'sow w serdce. Rannee obnaruzhenie neregulqrnogo serdechnogo ritma neobhodimo dlq spaseniq zhizni. Klassifikaciq aritmii neobhodima dlq diagnostiki. V dannom doklade predstawlen analiz glawnyh komponent w kachestwe processa redukcii priznakow dlq snizheniq wysokoj razmernosti whodnyh dannyh bez wliqniq na metody klassifikacii i dwa metoda wybora priznakow, takie kak optimizator "seryj wolk" (GWO), optimizaciq roq chastic (PSO) i opornaq wektornaq mashina (SVM), kotorye pomogaüt wybrat' priznaki aritmii, a rezul'taty budut ispol'zowany dlq klassifikacii razlichnyh aritmij. Oceniwaetsq analiz äffektiwnosti ätih metodow wybora priznakow. Proklqtie razmernosti (t.e. nabor dannyh, soderzhaschij bol'shoj ob#em priznakow) reshaetsq s pomosch'ü ätih metodow otbora priznakow. V rezul'tate issledowany pokazateli äffektiwnosti integracii treh metodow, takih kak PSO, GWO i SVO, i pokazano, chto PSO i GWO, integrirowannye s SVM, otbiraüt priznaki s tochnost'ü 96,08%.