Vorhersage des Kokosnussangebots auf der Colombo-Kokosnuss-Auktion: ARIMA-Modellierung

Frische Kokosn?sse werden auf der von der Coconut Development Authority durchgef?hrten Colombo-Kokosnuss-Auktion zum Verkauf angeboten. Die vorliegende Studie wurde mit dem Ziel durchgef?hrt, das Zeitreihenmuster der angebotenen Kokosnussmenge zu ermitteln und das am besten geeignete Modell f?r die kurz- und langfristige Vorhersage der Colombo-Kokosnussauktion auszuw?hlen. Die Methoden der Zeitreihenanalyse, d.h. ARIMA, gleitender Durchschnitt, einfaches und doppeltes exponentielles Gl?tten, wurden verwendet, um die angebotene Kokosnussmenge zu prognostizieren, und die Zeitreihendiagramme wurden verwendet, um die Zeitreihenmuster, wie z.B. saisonal und nicht saisonal, etc. in der angebotenen Kokosnussmenge zu identifizieren. ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) wurde als beste ARIMA-Prognosemethode f?r die Kurz- und Langfristprognose ausgew?hlt. Anhand des Testdatensatzes wurde festgestellt, dass ARIMA (0,0,1) (1,1,0) die vorhergesagten Werte lieferte, die n?her an den tats?chlich angebotenen Kokosnussmengen lagen. Der niedrigste MAPE-Wert (10,55%) wurde bei ARIMA (0,0,1) (1,1,0) ermittelt. Dies beweist, dass ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) die am besten angepasste Prognosemethode unter den anderen getesteten Methoden war.