VIZUALIZACIYa BOL'ShIH DANNYH S POMOShh'Ju NANOKUBOV

Koncepciq bol'shih dannyh nachinaetsq so sbora bol'shogo kolichestwa informacii i ee interpretacii. Vizualizaciq ätih dannyh chrezwychajno äffektiwna dlq predstawleniq wazhnoj informacii. Instrumenty obnaruzheniq bol'shih dannyh otkrywaüt nowye wozmozhnosti analiza dlq soobschestwa grafiki i wizual'nyh izobrazhenij. Instrumenty obnaruzheniq znanij, osnowannye na wizualizacii, sosredotocheny na perednem krae raboty s bol'shimi dannymi - na tom, chtoby pomoch' biznesu izuchit' informaciü i osoznat' ee. Poätomu my pytaemsq wizualizirowat' bol'shie znaniq s pomosch'ü Hadoop. Biblioteka paketow Hadoop predstawlqet soboj frejmwork, pozwolqüschij raspredelqt' ogromnye massiwy znanij po klasteram komp'üterow. V ätoj stat'e pokazana tehnika wizualizacii, osnowannaq na koncepcii nanokubow, kotoraq delit dannye na bolee melkie fragmenty i delaet ih bolee ponqtnymi. Vizualizaciq dannyh osuschestwlqetsq na osnowe intensiwnosti, t.e. chem bol'she twitow, tem plotnee klaster i tem äffektiwnee budet wizualizaciq. Na osnowe intensiwnosti prioritet otdaetsq dannym, kotorye budut wizualizirowat'sq temnym cwetom po srawneniü s menee prioritetnymi.