Uluchshenie MRR ECM s pomosch'ü älektrolitow, wzweshennyh s nanochasticami

Vsledstwie zhestkoj konkurencii w proizwodstwe i marketinge, promyshlennost' wynuzhdena proizwodit' produkty, kotorye luchshe, dolgowechnee i nadezhnee, i w swqzi s ätim rewolüciq w oblasti nowyh materialow stala neizbezhnoj. V rezul'tate ätoj rewolücii rasshirilis' semejstwa trudnoobrabatywaemyh materialow, takih kak wysokouglerodistaq wysokohromistaq shtampowaq stal', nerzhaweüschaq stal' i supersplawy. Jexperimental'nye rezul'taty, proanalizirowannye metodom ANOVA, swidetel'stwuüt ob uluchshenii harakteristik ECM. Razrabotannye matematicheskie modeli obespechiwaüt horoshuü swqz' mezhdu wybrannymi wliqüschimi faktorami i celqmi blagodarq bolee wysokim znacheniqm R2. Podtwerzhdaüschie äxperimenty prowodilis' kak dlq GA, tak i dlq algoritma "Swetlqchok", i rezul'taty pokazywaüt, chto fakticheskaq proizwoditel'nost' otklonqetsq ot prognoziruemoj tol'ko na 2-4%. Sledowatel'no, razrabotannye matematicheskie modeli mogut byt' ispol'zowany dlq polucheniq maximal'nogo MRR i minimal'noj sherohowatosti powerhnosti shtampowoj stali HCHCr. Proizwoditel'nost' algoritma "Swetlqchok" wyshe po srawneniü s geneticheskim algoritmom. Algoritm "swetlqchok" horosho rabotaet pri wseh wybrannyh parametrah obrabotki pri maximal'nom MRR i minimal'noj sherohowatosti powerhnosti.