Transformation de la couleur à l'aide d'un réseau de portes programmables par l'utilisateur.

Dans cette génération où la technologie devient de plus en plus rapide, il est essentiel d'augmenter la vitesse de traitement des données ou des images. Ce livre explore les compromis de performance et d'architecture impliqués dans la conception de systèmes de traitement d'images en temps réel basés sur FPGA. Le traitement d'images est un domaine qui évolue rapidement avec des applications croissantes en science et en ingénierie. L'étude de la couleur est importante pour la conception et le développement de la vision des couleurs. Améliorer les résultats en utilisant le langage haute définition comme Xilinx et l'implémentation sur FPGA, par rapport aux techniques généralistes ou communément utilisées comme MATLAB. Le traitement d'une image dans l'espace couleur RVB, avec un ensemble de valeurs RVB pour chaque pixel, n'est pas la méthode la plus efficace. Pour accélérer certaines étapes de traitement, de nombreuses techniques de compression vidéo et de communication, de nombreuses normes de diffusion, de vidéo et d'imagerie utilisent des espaces couleur de luminance/chrominance, tels que Ycbcr, YIQ et NTSC, créant ainsi un mécanisme de conversion entre les formats.