Toepassing van datamining

Het evaluatiesysteem werkt niet goed, vooral in het derde land. Eigenlijk gebeurt dit ook in het eerste land. Toen ik als kwaliteitsconsultant bij Libische bedrijven werkte, kreeg ik veel klachten van de werknemers die in een moeilijke situatie werken. Het management berekende hun salaris op basis van de hoeveelheid producten en dat is niet altijd prima. Veel onderzoek en studies spraken over de uitvoering van de evaluatie, maar de meeste artikelen kwamen niet in de buurt van de echte evaluatie. In dit boek hebben we verschillende dataminingtechnieken gepresenteerd, waarna deze technieken samenwerkten om één resultaat te voorspellen. Door dit resultaat toe te passen, zijn de klachten van werknemers in zeven maanden tijd met 15% afgenomen. De studie negeerde geen attributen, de attributen die in de algoritmes van datamining werden behandeld om de belangrijke kennis over de prestaties van de evaluatie voor de werknemers in het Libische bedrijf te extraheren. Kunstmatige intelligentie werd gebruikt om dit boek te vertalen.