Over 10 mio. titler Fri fragt ved køb over 499,- Hurtig levering Forlænget returret til 31/01/25

Tecniche statistiche applicate al data mining

- Pandya, D: Tecniche statistiche applicate al data mining

Bog
  • Format
  • Bog, paperback
  • Italiensk
  • 164 sider

Beskrivelse

La pulizia dei dati è una fase cruciale della preparazione dei dati. I valori persi nel database sono un problema comune per gli analisti di dati. I valori mancanti nel data mining sono un problema continuo che può causare errori nell'analisi dei dati. Gli elementi casualmente mancanti negli attributi/dataset complicano l'analisi dei dati e confondono i risultati consolidati. Ciò influisce sull'accuratezza dei risultati e delle query intermedie. Utilizzando metodi statistici e numerici, è possibile recuperare i dati mancanti e diminuire la diffidenza nel database. La presente ricerca fornisce un approccio applicato al metodo Newton Forward Interpolation (NFI) per recuperare i valori mancanti e altri metodi diversi. I dati del dataset rimangono sempre gli elementi di base per qualsiasi interrogazione e per ulteriori attività e decisioni. Se i dati di base sono incompleti o se il set di dati presenta valori mancanti, non è possibile ipotizzare rapporti finali ben aggiornati. Nel data mining il riconoscimento e il recupero dei valori mancanti è ancora un problema importante per i dati irregolari. Per ovviare a questa situazione è necessario ricorrere a tecniche statistiche o numeriche per recuperare i valori mancanti nel set di dati.

Læs hele beskrivelsen
Detaljer
  • SprogItaliensk
  • Sidetal164
  • Udgivelsesdato04-05-2023
  • ISBN139786205969748
  • Forlag Edizioni Sapienza
  • FormatPaperback
Størrelse og vægt
  • Vægt262 g
  • Dybde1 cm
  • coffee cup img
    10 cm
    book img
    15 cm
    22 cm

    Findes i disse kategorier...

    Machine Name: SAXO082