Técnicas de análisis de imágenes para el estudio de TAC.

En este libro se realiza un análisis del estado del arte de técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes que sirven de base al análisis de imágenes reales. Además, se describe un algoritmo y su implementación en MATLAB, que resuelve un problema práctico, la evaluación con mayor precisión de la morfométria de hemorragias intraparenquimatosas presentes en imágenes de Tomografía Axial Computarizada (TAC) del cerebro humano. Este algoritmo se basa en la combinación conveniente de técnicas estadísticas, morfológicas y de modelos de formas activas para solucionar importantes dificultades que se presentan en el estudio de las imágenes antes mencionadas. El método propuesto logra una correcta segmentación de las imágenes bajo estudio, y permite extraer un conjunto de parámetros cuantitativos para caracterizar morfológicamente las hemorragias intraparenquimatosas. El prototipo de software desarrollado se validó con éxito en un juego de datos representativo del problema bajo estudio y permite la evaluación con mayor precisión y rapidez de las imágenes.