Systemes de recommandation

La serie Systemes d'information avances approfondit les nouvelles formes du SI qui est devenu, avec le numerique, le veritable systeme nerveux de toute organisation.L'information est un element de connaissance qui peut etre conserve, traite ou communique. Elle est liee aux notions de communication, de donnees, de connaissance ou de representation. Dans un contexte d'augmentation constante de la masse d'informations, il est difficile de savoir quelles sont les donnees a rechercher et ou les trouver. Des techniques informatiques existent pour faciliter cette recherche et permettent une extraction pertinente des informations. L'une d'entre elles est le processus de recommandation qui guide l'utilisateur lors de son exploration, en cherchant pour lui les informations qui paraissent pertinentes. Il s'agit d'une forme particuliere de filtrage visant a presenter les elements d'information (films, musique, livres, images, web, etc.) susceptibles d'interesser l'utilisateur. Systemes de recommandation introduit les notions inherentes a la recommandation, basees, entre autres, sur la recherche d'information, le filtrage, l'apprentissage automatique, les approches collaboratives. Il traite egalement de l'evaluation de tels systemes et presente differents cas d'application.