Statistik Für Anwender

Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu f?rchten. Mit einem k?hnen Sprung retten wir uns aus der Realit?t der Daten in die ideale Welt mathematischer Modelle. Dort k?nnen wir sie im Schutz von Axiomen und mathematischen Gesetzen gefahrlos analysieren. Bepackt mit den in den Modellen gewonnenen und nur dort g?ltigen Ergebnissen wagen wir den zweiten Sprung zur?ck in die Realit?t. Diese beiden Spr?nge machen die Statistik so interessant und unterscheiden sie von der Mathematik.

In diesem Buch lernen wir, Daten zu ordnen, zu gruppieren und zu konzentrieren, erkl?ren, was wir unter Wahrscheinlichkeit und Zufall verstehen werden, denn auch diese Begriffe sind f?r uns nur Modelle, Brillen, mit denen wir die Welt betrachten. Wir sch?tzen Parameter und lernen beim Test, uns zwischen zwei Alternativen zu entscheiden. Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Kondidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse. Dabei gehen wir stets vom anschaulichen Beispiel aus und leiten von dort die grundlegenden Regeln ab.

Das Buch ist durchg?ngig vierfarbig, reich illustriert und enth?lt mehr als 150 Verst?ndnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme (mit L?sungen auf der Website).