- Bliv medlem
-
Du er ikke logget ind
Log ind Opret dig
Du er ikke logget ind
Beskrivelse
Алгоритм распознавания лиц работает очень ненадежно, когда поза лица, на которое направлено исследование, отличается от сохраненного лица, типичные векторы признаков больше зависят от позы, чем от идентичности. Мы предлагаем генеративную модель, которая создает отображение один-ко-многим из идеализированного пространства "идентичности" в наблюдаемое пространство данных. В этом пространстве идентичности представление для каждого человека не меняется в зависимости от позы. Измеренный вектор признаков генерируется линейным преобразованием вектора идентичности в зависимости от позы в присутствии шума. Существующие методы распознавания лиц в присутствии размытия основаны на модели свертки и не могут справиться с ситуациями неоднородного размытия, которые часто возникают при наклонах и поворотах ручных камер. В данной работе мы предлагаем методику распознавания лиц в присутствии изменяющегося в пространстве размытия при движении, состоящую из ядер произвольной формы. &#
