Sistema dinamicheskogo uprawleniq dorozhnym dwizheniem putem opredeleniq plotnosti trafika w real'nom wremeni

Probki na dorogah qwlqütsq ser'eznoj problemoj, osobenno w razwiwaüschihsq stranah; dlq resheniq ätoj problemy bylo razrabotano neskol'ko modelej transportnoj sistemy. Dlq sozdaniq intellektual'noj transportnoj sistemy rekomenduetsq nowaq shema, pozwolqüschaq izbezhat' zatorow.Unikal'nyj frejmwork, nazwannyj paradigmoj Edge Detection & Moving Object Detection(EDAMOD), w kotorom dlq organizacii dwizheniq na swetofornom perekrestke ispol'zuetsq taktika Edge Detection & Moving Object Detection, putem razdeleniq ROI na dwe chasti. V perwoj oblasti realizuetsq ED, a wo wtoroj - MOD. V rezul'tate primeneniq predlozhennogo metoda izobrazheniq real'nogo trafika ispol'zuütsq w kachestwe whodnyh dannyh dlq predlozhennoj modeli, kotoraq rasschitywaet znacheniq plotnosti trafika na kadrah real'nogo trafika. Algoritm EDAMOD - äto nowaq tehnologiq, kotoraq äffektiwno obrabatywaet kak staticheskie, tak i dinamicheskie kadry.