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Beskrivelse
La frequenza degli studenti è un compito importante in classe. Quando viene fatta manualmente, generalmente spreca molto tempo produttivo della classe. Questa soluzione proposta per il problema attuale è attraverso l'automazione del sistema di frequenza utilizzando il riconoscimento del volto. Il volto è l'identificazione primaria per qualsiasi essere umano. Questo progetto descrive il metodo per rilevare e riconoscere il volto in tempo reale. Questo progetto descrive un algoritmo efficiente utilizzando un framework di elaborazione delle immagini open source noto come OpenCV. Il nostro approccio ha cinque moduli: rilevamento del volto, pre-elaborazione del volto, addestramento del volto, riconoscimento del volto e database delle presenze. Il database dei volti viene raccolto per riconoscere i volti degli studenti. Il sistema viene inizialmente addestrato con i volti degli studenti che sono noti collettivamente come database degli studenti. Il sistema utilizza un'interfaccia utente facile da usare per massimizzare l'esperienza dell'utente durante l'addestramento e il test, che consiste nel raccogliere le immagini degli studenti e nel prendere le presenze con il sistema. Questo progetto può essere usato per molte altre applicazioni in cui il riconoscimento dei volti può essere usato per l'autenticazione.
