Segmentaciq i izwlechenie magnitno-rezonansnyh izobrazhenij s pomosch'ü PKNN

Segmentaciq izobrazheniq opisywaetsq kak razdelenie izobrazheniq na konechnoe chislo semanticheski neperesekaüschihsq oblastej. V medicinskih prilozheniqh äto fundamental'nyj process w bol'shinstwe sistem, podderzhiwaüschih medicinskuü diagnostiku, planirowanie hirurgicheskih operacij i lechenie. Kak prawilo, ätot process wypolnqetsq wruchnuü wrachami, chto mozhet otnimat' mnogo wremeni i byt' utomitel'nym. Dlq oblegcheniq ätoj problemy byl predlozhen rqd interaktiwnyh metodow segmentacii. Impul'snye nejronnye seti (PCNN) - äto samoorganizuüschaqsq set', kotoraq ne trebuet obucheniq, i set' byla postroena putem imitacii deqtel'nosti nejronow zritel'noj kory mlekopitaüschih. PCNN unikal'na po srawneniü s drugimi metodami blagodarq sinhronnomu impul'snomu wyhodu, reguliruemomu porogu i uprawlqemym parametram. Osnowoj dlq razrabotki PCNN posluzhila sistema zritel'noj kory mlekopitaüschih. Zritel'naq kora koshki i morskoj swinki pomogla w razrabotke nekotoryh cifrowyh modelej. V nastoqschee wremq wedutsq issledowaniq metodow segmentacii izobrazhenij w medicinskoj oblasti s ispol'zowaniem PCNN.