Réseaux de neurones artificiels pour la gestion des infrastructures souterraines

En raison de la diminution des pr?cipitations et de la s?cheresse au cours de la derni?re d?cennie et du manque d'eau dans une grande partie du pays, la gestion des eaux souterraines est tr?s importante et sensible. Afin d'appliquer une gestion correcte, le besoin d'identifier, de mod?liser et de pr?dire les fluctuations de la nappe phr?atique dans les plaines pour une planification ? long terme et une meilleure utilisation du potentiel hydrique des plaines est profond?ment ressenti. Diff?rents facteurs affectent le niveau des eaux souterraines, parmi lesquels les facteurs m?t?orologiques (temp?rature, pr?cipitations, ?vaporation), l'importance de l'?coulement et de l'alimentation de la nappe, etc., ce qui rend l'analyse de ce ph?nom?ne difficile. formation Les mod?les physico-conceptuels, la r?gression et les s?ries chronologiques sont les m?thodes les plus courantes d'analyse des fluctuations du niveau des eaux souterraines (hydrogramme).