Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1

Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten mussen. Haufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und haufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder OEkonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gangige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausfuhrung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbstandiges Studium problemlos moeglich ist. Drittens wird der Leser Schritt fur Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren gefuhrt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlusselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schliesst mit einer Reihe von UEbungsaufgaben mit Loesungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklart.Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearitat, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und moeglichen Loesungen. Daruber hinaus erlautert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfange.