Reconhecimento de rostos com invariantes de iluminação

Neste livro, foi efectuado um estudo aprofundado das t?cnicas de reconhecimento facial invariantes ? ilumina??o mais avan?adas e foi proposto um m?todo baseado na fus?o de duas t?cnicas diferentes de extra??o de caracter?sticas para ultrapassar as condi??es adversas de ilumina??o. O sistema proposto utiliza a normaliza??o da ilumina??o baseada no gradiente para remover a superioridade da componente de ilumina??o. Para obter a representa??o facial insens?vel ? ilumina??o, ? obtido um r?cio entre a amplitude do gradiente e a intensidade da imagem original. As caracter?sticas faciais s?o extra?das utilizando duas t?cnicas diferentes de extra??o de caracter?sticas. O padr?o bin?rio local (LBP) ? um descritor de textura local muito eficiente, baseado na limiariza??o dos pix?is numa pequena vizinhan?a com base no valor do pixel central. O padr?o tern?rio local (LTP) ? uma vers?o modificada do LBP resistente ao ru?do. Os vectores de caracter?sticas fornecidos pelas duas t?cnicas s?o fundidos ao n?vel das caracter?sticas. Finalmente, a rede neural artificial ? utilizada na fase de classifica??o para efeitos de reconhecimento.