Prozessoptimierung unter Unsicherheiten

In diesem Werk wird ein neues Konzept zur L sung von Optimierungsproblemen mit unsicheren Randbedingungen und unsicheren Modellparametern vorgestellt. L sungsans tze f r lineare und nichtlineare, station re und dynamische Optimierungsprobleme mit Unsicherheiten werden entwickelt und auf verschiedene Optimierungsaufgaben der Industrie angewendet. Das Ergebnis liefert optimale und zuverl ssige Entscheidungen f r Prozessf hrung und Prozessdesign auch unter Unsicherheiten. So kann eine signifikante Steigerung sowohl der Wirtschaftlichkeit als auch der Zuverl ssigkeit von Prozessen im Vergleich zu den konventionellen Entscheidungen erzielt werden.