Prognozirowanie wtorichnoj struktury belka

За последние годы для решения различных биологических задач применялись различные вычислительные модели. Разработаны различные трансмембранные областные предикторы для предсказания вторичной структуры белков с различной степенью точности. В данной книге представлена модель на основе системы адаптивного нейро-нечеткого вывода (ANFIS) для предсказания области винтовой трансмембраны путем получения структурной информации о целевом белке непосредственно из данных его последовательности. Также была разработана система нечеткого вывода с использованием того же набора тестов для сравнения производительности модели ANFIS. Лучшая конфигурация модели ANFIS с RMSE и точностью 40.92% и 76.76%, соответственно, по-видимому, превосходит нечеткую модель, которая достигла RMSE и точности 54.45% и 70.37%, соответственно. Успех этого подхода позволяет предположить, что он может найти потенциальное применение и в других задачах последовательного анализа. Модель, описанная в этой книге, будет полезна для биоинформатиков, раз&