Prognozirowanie ssylok w social'noj seti s pomosch'ü iskusstwennoj nejronnoj seti

Social'nye seti (SS) priwlekli mnozhestwo pol'zowatelej i stali neot#emlemoj chast'ü powsednewnoj praktiki cheloweka. Stremitel'nyj rost takih SN, kak Twitter i Facebook, priwel k nakopleniü bol'shogo kolichestwa znanij, kotorye zadaüt naprawlenie dlq issledowanij w oblasti social'nyh otnoshenij. Set' znanij, predstawlennaq Facebook, osnowana na peredache, sowmestnom ispol'zowanii i obmene informaciej. Process prognozirowaniq na osnowe predwaritel'noj informacii o sobytii pomogaet uznat' äwolüciü social'noj seti i pomogaet kompaniqm w prinqtii äffektiwnyh reshenij w ramkah tipichnoj rekomendatel'noj sistemy. Prognozirowanie swqzej w social'noj seti qwlqetsq äffektiwnoj tehnikoj dlq analiza äwolücii social'nyh organizacij i formirowaniq otnoshenij w social'noj seti. Prognozirowanie swqzej - wazhnejshee naprawlenie issledowanij w oblasti slozhnyh setej i obrabotki dannyh. Nekotorye slozhnye fizicheskie processy, takie kak lokal'nyj stohasticheskij process, takzhe ispol'zuütsq dlq izmereniq shodstwa mezhdu uzlami seti i powysheniq tochnosti predskazaniq swqzej. Drugimi slowami, dwa swqzannyh uzla w seti mogut imet' wozmozhnuü swqz'. Analiz wozmozhnyh otnoshenij mozhet pomoch' w poiske potencial'nyh swqzej.