Previsione accurata dei prezzi delle azioni usando reti neurali LSTM e GRU

Le azioni sono titoli che confermano la partecipazione o la proprietà di una persona o entità in una società. Le azioni sono un'opzione di investimento attraente perché possono generare grandi profitti rispetto ad altre attività, tuttavia, il rischio può anche portare a grandi perdite in breve tempo. Quindi, minimizzare il rischio di perdita nelle operazioni di acquisto e vendita di azioni è molto cruciale e importante, e richiede un'attenta attenzione ai movimenti dei prezzi delle azioni. I fattori tecnici sono uno dei metodi che vengono utilizzati per imparare la previsione dei movimenti dei prezzi delle azioni attraverso i modelli di dati storici passati sul mercato azionario. Pertanto, i modelli di previsione che utilizzano i fattori tecnici devono essere attenti, accurati e precisi, per ridurre il rischio in modo appropriato. Questo libro presenta le reti neurali LSTM e GRU per costruire modelli di previsione del prezzo delle azioni in gruppi utilizzando fattori tecnici. L'indagine utilizza sette anni di dati time-series di riferimento sui movimenti giornalieri dei prezzi azionari con le stesse caratteristiche di diversi lavori precedenti correlati per mostrare le differenze nei risultati. I dati di serie temporali sui prezzi delle azioni sono raggruppati per seguire il modello generale dei movimenti dei prezzi delle azioni nel mercato borsistico.