Previsão Precisa dos Preços das Ações usando Redes Neurais LSTM e GRU

As ações ou ações são títulos que confirmam a participação ou propriedade de uma pessoa ou entidade em uma empresa. As ações são uma opção de investimento atraente porque podem gerar grandes lucros em comparação com outros negócios, porém, o risco também pode resultar em grandes perdas em um curto espaço de tempo. Assim, minimizar o risco de perda nas transações de compra e venda de ações é muito crucial e importante, e requer uma atenção cuidadosa aos movimentos do preço das ações. Os factores técnicos são um dos métodos utilizados na aprendizagem da previsão dos movimentos dos preços das acções através dos padrões de dados históricos passados no mercado de acções. Portanto, modelos de previsão usando fatores técnicos devem ser cuidadosos, completos e precisos para reduzir o risco adequadamente. Este livro apresenta o LSTM e GRU Neural Networks para construir modelos de previsão de preços de ações em grupos usando fatores técnicos. A investigação utiliza sete anos de dados de séries temporais de referência sobre movimentos diários dos preços de ações com as mesmas características de vários trabalhos anteriores relacionados para mostrar diferenças nos resultados. Os dados das séries temporais sobre os preços das ações são agrupados para seguir o padrão geral dos movimentos dos preços das ações no mercado de ações.