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Beskrivelse
Power Query - Excel 2016/365
Dieses Handbuch beschreibt die vielf ltigen M glichkeiten von Power Query mit Excel 2016/365. Es richtet sich an alle Anwender, die ihre Daten ohne manuelle Bearbeitung oder Programmierung komfortabel abrufen und f r die sp tere Analyse aufbereiten m chten.
Power Query mit dem Abfrage-Editor finden Sie in Excel 2016/365 auf dem Register Daten. Es l uft innerhalb von Excel in einem eigenst ndigen Fenster und ist spezialisiert auf den Import und die Bereinigung von Daten aller Art. Die Werkzeugkiste von Power Query ist gut gef llt. Sie bietet Befehle, wie beispielsweise L schen, Hinzuf gen, Ausf llen, Sortieren, Filtern, Gruppieren, Transponieren, Pivotieren und Entpivotieren an. Mit der integrierten Sprache M k nnen Sie den Datenimport um eigene Funktionen erweitern und anpassen. Nach dem Transformieren sind dann Excel, Pivot und PowerPivot f r die Analyse der bereitgestellten Daten zust ndig.
Power Query ist auch Bestandteil von Power BI Desktop und Power BI. So k nnen Sie die Schritte auch in den BI Tools von Microsoft einsetzen.
Lernen Sie dieses unerl ssliche Tool f r das Datenmanagement kennen. Das Handbuch begleitet Sie Schritt f r Schritt vom Datenimport einer einfachen d104datei bis hin zur automatisierten Verarbeitung von allen Excel-Dateien in einem Ordner.
Falls Sie Excel 2010 oder 2013 einsetzen, lesen Sie bitte unser Buch f r diese Excel-Version, welches Sie bei Amazon.de erhalten.
ISBN-13: 978-1535050258
Die Beispieldateien zum Buch k nnen Sie auf unserer Webseite herunterladen.
Aus dem Inhalt1 Einf hrung in Power Query
2 Erste Abfrage erstellen
3 Zellinhalte bearbeiten
4 Mehrere Dateien in einem Schritt importieren
5 Datenauszug aus einer Excel-Tabelle
6 Mehrere Tabellenbl tter zusammenf hren
7 Der SVERWEIS in Power Query
8 Daten entpivotieren
9 Zellbereiche aus Excel umwandeln
10 Viele n tzliche Tools
11 Berechnungen und mehr
12 Parameter einsetzen
13 Daten aus dem Web
14 Datenabruf von XML- und JSON-Daten
15 Einf hrung in M
16 Die Optionen
17 Troubleshooting
18 Power BI Desktop