Pintura de imagem com base em examinador

Remover objectos ou grandes porções de uma imagem e depois preencher os dados em falta é um problema crítico em numerosas aplicações, tais como reparação de imagens, remoção de objectos desnecessários ou texto sobreposto numa cena. O preenchimento automático de áreas em falta/danos da imagem é essencial para a correcção da perda de dados. O âmbito alargado para a utilização deste algoritmo é em áreas como a restauração de imagem digital, reparação de obras de arte. O processo de remoção de objectos de imagens começa com a máscara do objecto indesejável, tornando a área onde o objecto ocupa anteriormente uma lacuna. Depois a lacuna será preenchida utilizando técnicas gráficas, tais como a pintura. Há duas categorias primárias do trabalho que se concentram na recuperação dos dados de imagem em falta, a primeira é a pintura da imagem e a segunda é a síntese da textura.