Peintures d'images basées sur les examinateurs

La suppression d'objets ou de grandes parties d'une image puis le remplissage des données manquantes est un problème critique dans de nombreuses applications, comme la réparation d'images, la suppression d'objets inutiles ou de texte superposé dans une scène. Le remplissage automatique des zones manquantes/endommagées de l'image est essentiel pour la correction des pertes de données. Cet algorithme peut être utilisé dans des domaines tels que la restauration d'images numériques et la réparation d'¿uvres d'art. Le processus de suppression des objets des images commence par le masquage de l'objet indésirable, ce qui fait de la zone où se trouvait l'objet un vide. Ce vide sera ensuite comblé à l'aide de techniques graphiques telles que l'inpainting. Il y a deux catégories principales de travaux qui se concentrent sur la récupération des données d'images manquantes, la première est l'inpainting d'image et la seconde est la synthèse de texture.