Optowolokonnyj datchik w ocenke sostoqniq serdechno-sosudistoj sistemy:

По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются основной причиной смерти в развитых странах. Анализ формы волны артериального пульса (APW) обеспечивает неинвазивный способ ранней диагностики ССЗ. В настоящей работе сообщается о разработке автоматического алгоритма для извлечения и классификации полученных данных сигналов APW на основе риска возникновения проблем, связанных с ССЗ. Для извлечения данных было применено несколько методов предварительной обработки сигнала для подавления шума и сегментации импульсов. Затем был применен алгоритм кластеризации K-Means для отбора более качественных сигналов APW. Расхождение между параллельным ручным выделением волн и результатом алгоритма K-Means было практически нулевым. Было извлечено 32 параметра, характеризующих форму волны, включая характеристики временной области, вейвлет-преобразования, среднеквадратичной ошибки и частотной области. Некоторые параметры были использованы в кластер&