Optimierungsstrategien Fur Die Auslegung Und Bewertung Energieoptimaler Fahrzeugkonzepte

In der fruhen Phase der Fahrzeugentwicklung besteht die Herausforderung, zielgerichtet optimale Fahrzeugkonzepte aufzuzeigen. Dazu ist es notwendig, mehrere in Konflikt stehende Zielkriterien und Nebenbedingungen zu berucksichtigen. Die Fragestellung wird aufgrund der grossen Menge moglicher Fahrzeugkonzeptvarianten sehr komplex. Zur Losung des Problems werden Verfahren der multikriteriellen Optimierung unter Verwendung von Genetischen Optimierungsalgorithmen eingesetzt. Als Ergebnis ist ein vier Schritte umfassender Prozess entstanden. Die vier Prozessschritte sind: Suchraum definieren, Berechnungsmodelle fur Zielkriterien auswahlen, Fahrzeugkonzeptoptimierung durchfuhren und Losungsraum analysieren. Mithilfe des analysebasierten Ansatzes und der Metaoptimierung werden die Optimierungsparameter des Genetischen Algorithmus systematisch an das Problem der Fahrzeugkonzeptoptimierung angepasst. Die Rechenzeiten wurden signifikant verkurzt indem ein Verfahren entwickelt wurde, dass es ermoglicht, ein Kunstliches Neuronales Netz aus einer Fahrzeuglangsdynamiksimulation abzuleiten. Zur Analyse der gefundenen optimalen Fahrzeugkonzepte wurden die sogenannten parallelen Streudiagramme, die die Werte der Optimierungsvariablen in den Losungen visualisieren, entwickelt. Anhand der Optimierung eines batterieelektrischen Fahrzeugkonzeptes wird der entwickelte Prozess beispielhaft demonstriert.