Optimal'nyj mnogourownewyj porog dlq segmentacii cwetnyh izobrazhenij

Tochnaq diagnostika raka molochnoj zhelezy po gistopatologicheskim izobrazheniqm qwlqetsq slozhnoj zadachej iz-za geterogennosti rosta rakowyh kletok, a takzhe mnozhestwa dobrokachestwennyh proliferatiwnyh porazhenij tkani molochnoj zhelezy. V ätoj rabote my predlagaem praktichnoe i legko interpretiruemoe reshenie dlq inwaziwnoj diagnostiki raka. S minimal'noj annotacionnoj informaciej predlagaemyj metod analiziruet kontrastnye zakonomernosti mezhdu normal'nymi i zlokachestwennymi izobrazheniqmi bez prismotra i generiruet kartu weroqtnosti anomalij dlq prowerki swoih obosnowanij. V chastnosti, polnost'ü swertochnyj awtokodirowschik ispol'zuetsq dlq izucheniq dominiruüschih strukturnyh shablonow sredi obychnyh fragmentow izobrazheniq. Patchi, kotorye ne imeüt harakteristik ätoj normal'noj populqcii, obnaruzhiwaütsq i analiziruütsq s pomosch'ü odnoklassowoj mashiny opornyh wektorow i odnoslojnoj nejronnoj seti. My primenqem predlozhennyj metod k obschedostupnomu naboru izobrazhenij raka molochnoj zhelezy. Nashi rezul'taty, poluchennye pri konsul'tacii so starshim patologom, pokazywaüt, chto predlagaemyj metod prewoshodit suschestwuüschie metody. Poluchennaq karta weroqtnostej mozhet prinesti pol'zu praktike patologii, predostawlqq wizualizirowannye dannye prowerki i potencial'no priwedet k luchshemu ponimaniü diagnosticheskih reshenij na osnowe dannyh.