Nowyj index kachestwa izobrazheniq i ego primenenie na MRT-izobrazhenii

Osnownym motiwom ätoj knigi qwlqetsq poisk autentichnogo podhoda dlq obnaruzheniq indexa kachestwa izobrazheniq i primenenie ätogo podhoda dlq opredeleniq kachestwa segmentirowannogo izobrazheniq (w osnownom na osnowe MRT-izobrazheniq). Dlq poiska indexa kachestwa izobrazheniq q w osnownom sosredotochilsq na faze, welichine i chastote izobrazheniq, gde ob#edinenie fazy qwlqetsq sowremennym. Dlq togo chtoby opredelit'kachestwa izobrazheniq, w osnownom ispol'zowalis' pqt' instrumentow (MFSIM, FSIM, SSIM, UIQI, PSNR), tri bazy dannyh (MICT, WIQ, IVE) i chetyre metriki (SROCC, KROCC, PLCC, RMSE).Dlq segmentacii izobrazheniq zdes' ispol'zuütsq tri populqrnyh algoritma segmentacii (K-Mean Clustering, Watershed algorithm, Region Growing Segmentation), a segmentirowannyj rezul'tat ispol'zuetsq kak whodnoj pokazatel' dlq izmereniq kachestwa izobrazheniq i nahozhdeniq otkloneniq segmentirowannogo izobrazheniq.Osnownoj cel'ü dannoj raboty qwlqetsq nahozhdenie peredowogo pokazatelq kachestwa izobrazheniq i otobrazhenie ego dostowernosti s pomosch'ü sootwetstwuüschego prilozheniq, chto i bylo sdelano.