Nowye mul'tifraktal'nye metody dlq analiza patternow w biomedicinskih izobrazheniqh

V ätoj knige razrabatywaütsq i oceniwaütsq razlichnye mul'tifraktal'nye metody dlq obnaruzheniq, klassifikacii i analiza medicinskih izobrazhenij. Mul'tifraktal'nyj analiz luchshe sprawlqetsq s neodnorodnostqmi po srawneniü s klassicheskim podhodom, poskol'ku izwlekaet informaciü neposredstwenno iz singulqrnosti, a poluchennye harakteristiki ispol'zuütsq dlq opisaniq i analiza patternow izobrazheniq. Unikal'nost' ätoj knigi zaklüchaetsq w tom, chto ona ispol'zuet mul'tifraktal kak instrument dlq resheniq problem klassifikacii biomedicinskih izobrazhenij, poskol'ku masshtabnye swojstwa bol'shinstwa estestwennyh izobrazhenij proqwlqüt swojstwa samopodobiq, kotorye ochen' harakterny dlq bol'shinstwa medicinskih zabolewanij. V dannoj nauchnoj rabote izuchaütsq struktury izobrazhenij KT ämfizemy i izwlekaütsq statisticheskie priznaki samopodobiq, harakterizuemye äxponentoj Holdera, dlq razrabotki nowyh deskriptorow dlq klassifikacii obrazow. Rezul'taty, poluchennye w knige, mogut byt' ochen' polezny w akademicheskoj srede, issledowatel'skih institutah, a takzhe dlq pomoschi specialistam w oblasti mediciny.