Nowaq koncepciq uprawleniq älektroset'ü s pomosch'ü iskusstwennogo intellekta

В этой книге представлены стратегия управления и анализ стационарной модели предлагаемой гибридной энергосистемы с ветро-фотоэлектрическим (PV) подключением к сети. Система состоит из фотоэлектрической энергии, энергии ветра и интеллектуального регулятора мощности. Системы фотоэлектрической генерации с нелинейными характеристиками были подвергнуты анализу с использованием метода нейронной сети общей регрессии (GRNN). Для определения скорости вращения турбины с целью максимального извлечения энергии ветра разработан метод радиальной базисной функциональной сети-скользящего режима (RBFNSM) с хорошими характеристиками для онлайн-обучения. Интеллектуальный контроллер состоит из GRNN для отслеживания максимальной точки мощности (MPPT) и RBFNSM для быстрого и стабильного отклика на управление мощностью. Фотоэлектрическая система использует GRNN, а угол наклона ветряной турбины регулируется RBFNSM. Выходной сигнал используется для управления повышающими преобразователями для достижения MPPT. Резул