Multikriterielles Fuzzy-Optimierungsmodell für erneuerbare Energien in der Türkei

Mit dem neuen Fuzzy-MOP-Modell werden folgende Energieziele angestrebt: Kostenminimierung der Energieerzeugung, Minimierung der Treibhausgasemissionen, Minimierung des Verbrauchs fossiler Brennstoffe, Minimierung der importierten Energie, Maximierung der Energieeffizienz von Kraftwerken und Nutzung erneuerbarer Ressourcen. Im Rahmen der Studie wurden Umfragen/Interviews mit Energiemanagern und -ingenieuren (DM) aus dem ?ffentlichen und privaten Sektor zu den Energieprojekten in der T?rkei durchgef?hrt. Als Ergebnis der Erhebungen/Interviews wurden 7 Hauptkriterien und 38 Unterkriterien f?r die Auswahl der t?rkischen Energiekraftwerke/Ressourcen festgelegt. In der Studie werden die Gewichte der erneuerbaren Energieressourcen, die f?r die Stromerzeugung verwendet werden, und die Zielfunktionen durch Fuzzy-AHP und Fuzzy-TOPSIS & Fuzzy-PROMETHEE-Methoden bestimmt; die genannten Methoden werden f?r die Rangliste der erneuerbaren Energieressourcen/Nutzung der T?rkei verwendet. Mit Hilfe des mathematischen MOP-Modells wird ein 20-Jahres-Plan f?r die Stromerzeugung in der T?rkei zwischen 2020 und 2040 erstellt, der haupts?chlich auf den erneuerbaren Ressourcen der T?rkei basiert. Mit dem Szenario wird der prozentuale Anteil der erneuerbaren Energiequellen an der Stromerzeugung in der T?rkei um 82 % erh?ht.