Modélisation et statistique spatiales

La statistique spatiale connait un developpement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines: sciences de la terre, environnement et climatologie, epidemiologie, econometrie, analyse d'image, etc... Ce livre presente les principaux modeles spatiaux utilises ainsi que leur statistique pour les trois types de donnees: geostatistiques (observation sur un domaine continu), donnees sur reseau discret, donnees ponctuelles. L'objectif est presenter de facon concise mais mathematiquement complete les modeles les plus classiques (second ordre et variogramme; modele latticiel et champ de Gibbs-Markov; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la presentation des outils statistiques utiles a leur etude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordes. Chaque chapitre est complete par des exercices et une annexe presente brievement les outils probabilistes et statistiques utiles a la statistique de champs aleatoires.

In recent years spatial statistics has been widely applied in diverse areas such as climatology, ecology, economy, epidemiology, image analysis, etc. This volume illustrates the main spatial models and the current statistical methods for point-referenced, areal data and point pattern data with an emphasis on recent simulation techniques such as MCMC algorithms. The presentation is concise but mathematically rigorous and the proposed methods are illustrated using real data and the software R. Some exercises complete each chapter. The volume is accessible for senior undergraduate students, Ph.D. students in statistics, and experienced statisticians. Moreover researchers in the above mentioned areas will find it useful as a mathematically sound reference.