Model oparty na algorytmach genetycznych w steganografii tekstowej

Steganografia to staro¿ytna sztuka. Jest u¿ywana do ochrony w systemach otwartych. Koncentruje si¿ na ukrywaniu tajnych wiadomo¿ci w ¿rodku ok¿adki. Najwäniejsz¿ w¿äciwo¿ci¿ no¿nika ok¿adkowego jest ilo¿¿ danych, które mog¿ by¿ przechowywane wewn¿trz niego bez zmiany jego zauwäalnych w¿äciwo¿ci. Istnieje wiele wyrafinowanych technik, za pomoc¿ których mo¿na ukry¿, przeanalizowä i odzyskä te ukryte informacje. W niniejszej pracy badawczej omówiono badania nad wykorzystaniem operatorów algorytmów genetycznych na no¿niku ok¿adkowym. Pracowali¿my z tekstem jako no¿nikiem ok¿adkowym, maj¿c na celu zwi¿kszenie odporno¿ci i pojemno¿ci ukrytych danych. Elitaryzm jest wykorzystywany w funkcji fitness. Przedstawiony tu model jest stosowany na plikach tekstowych, cho¿ pomys¿ ten mo¿e by¿ równie¿ stosowany na innych typach plików. Nasze wyniki pokazuj¿, ¿e takie podej¿cie spe¿ni¿o wymagania zarówno w zakresie bezpiecze¿stwa, jak i mo¿liwo¿ci ukrywania danych.