Mise en ¿uvre d'un modèle d'apprentissage profond pour la détection d'objets

Donner la capacit? ? un ordinateur ou ? un robot de conna?tre une forme ou un motif dans une image est un probl?me tr?s difficile ? r?soudre, mais il n'est pas impossible. L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage permet ? un ordinateur d'identifier une forme dans une image ? des fins de classification, de localisation ou d'analyse. Cette forme peut ?tre une lettre, un chiffre ou un objet r?el. De nombreux travaux de recherche sont pr?sent?s dans le domaine de la reconnaissance des formes pour am?liorer les performances des algorithmes d'apprentissage en termes de pr?cision et de vitesse. Depuis les ann?es 1940, les chercheurs en intelligence artificielle tentent de percer les secrets du fonctionnement du cerveau humain dans l'espoir de pouvoir un jour le r?pliquer virtuellement et le transf?rer ? des machines qui deviendraient aussi intelligentes et autonomes que l'homme. La recherche a progress? de mani?re spectaculaire et a commenc? ? concevoir des machines intelligentes. L'IA ?tait autrefois un concept fantaisiste issu de la science-fiction, mais elle devient aujourd'hui une r?alit? quotidienne. Les r?seaux neuronaux ouvrent la voie ? des perc?es dans l'apprentissage automatique, appel? "apprentissage profond". L'apprentissage profond et la vision par ordinateur transforment la fa?on dont nous interagissons avec toutes les machines et tous les appareils de notre vie, en leur permettant de traiter ce qu'ils voient en temps r?el.