Métodos de detección de la corriente de irrupción en los transformadores de potencia

Recientemente, la transformada wavelet se ha generalizado como una potente herramienta matemática para el análisis de señales. En este libro se presenta un nuevo método para clasificar los fenómenos transitorios en los transformadores de potencia. La detección entre los errores internos, los errores externos, las corrientes de irrupción y las condiciones de sobreexcitación se realiza mediante una combinación de la transformada wavelet discreta (DWT) y los análisis de lógica difusa. En primer lugar, se extrajeron los datos de análisis de las condiciones inusuales, como los errores externos, los cortocircuitos externos y la corriente de magnetización de irrupción, utilizando el software ATP-EMTP. A continuación, las señales se analizan mediante la transformada wavelet discreta (DWT) y el método de detección se basa en la detección directa de la forma de onda de detalle de la DWT (alta frecuencia). Finalmente, los resultados se entregan al sistema de lógica difusa para detectar los fenómenos transitorios en el transformador de potencia. Todo el código está programado con el compilador Matlab 6.5. Los resultados muestran que la desviación de la forma de onda en diferentes casos es un buen caso para distinguir los estados transitorios en un transformador de potencia.Los avances en la tecnología de protección de sistemas digitales nos han ayudado a encontrar una nueva forma de ver los métodos de protección digital existentes para los componentes de los sistemas de potencia.