Métodos de aprendizaje profundo para la extracción de imágenes de vasos sanguíneos de la retina

Los cambios en las características de los vasos sanguíneos de la retina se utilizan para diagnosticar múltiples enfermedades y detectarlas en una fase temprana. Para detectar estos cambios, es necesario un paso crucial que se denomina proceso de segmentación de vasos. Diferentes enfermedades afectan a los vasos de la retina, como la neovascularización en la retinopatía diabética, el infarto de miocardio y las enfermedades cardiovasculares. El análisis de imágenes de la retina desempeña un papel vital en el diagnóstico médico de múltiples enfermedades. La retinopatía diabética se considera una de las enfermedades más terribles que daña la retina y conduce a la pérdida de visión. Por ello, la segmentación de estos vasos sanguíneos ayuda a los oftalmólogos a evaluar con precisión la intensidad de la enfermedad. Se ha observado que las estructuras de los vasos sanguíneos de la retina son un elemento indispensable para que los oftalmólogos evalúen las enfermedades cardiovasculares, por lo que existe una gran necesidad de segmentar estas estructuras con precisión, lo que sólo puede lograrse mediante algoritmos de diagnóstico asistidos por ordenador.