Métodos de aprendizado profundo para extração de imagens de vasos sanguíneos da retina

As alterações nas características dos vasos sanguíneos da retina são utilizadas para diagnosticar múltiplas doenças e detectá-las numa fase precoce. A fim de detectar estas alterações está envolvida uma etapa muito crucial que é chamada processo de segmentação dos vasos. Diferentes doenças afectam os vasos da retina como a neo vascularização na retinopatia diabética, acidente vascular cardíaco e doenças cardiovasculares. A análise da imagem da retina desempenha um papel vital no diagnóstico médico de múltiplas doenças. A retinopatia diabética é considerada como uma das doenças terríveis que danificam a retina e levam à perda de visão. Assim, a segmentação destes vasos sanguíneos orienta os oftalmologistas a avaliar com precisão a intensidade da doença. Observou-se que as estruturas dos vasos sanguíneos da retina tratadas como elemento indispensável para os oftalmologistas avaliarem as doenças cardiovasculares, daí a grande necessidade de segmentar com precisão estas estruturas de vasos, o que só pode ser conseguido através de algoritmos de diagnóstico assistidos por computador.