Método de afinação para a aprendizagem profunda

Este livro tem como objetivo a dete??o de inunda??es para reconhecer fotografias relacionadas com inunda??es a partir de meios de comunica??o baseados na Web. Estas fotografias, relacionadas com as suas ?reas geol?gicas, podem fornecer dados visuais gratuitos, ideais e fi?veis sobre ocasi?es de inunda??o ao produtor de ju?zos. Esta estrutura de rastreio, destinada ? utiliza??o de imagens de meios de comunica??o social baseados na Web, incorpora alguns m?dulos-chave: computoriza??o de tweets/imagens, descoberta de fotografias de inunda??es e utiliza??o de SIG Web para verifica??o humana. Nesta investiga??o, foi criado um conjunto de dados de prepara??o de 4800 fotografias de inunda??es, dependente de um mecanismo de afina??o que utiliza a aprendizagem profunda (DL) criada e preparada para reconhecer fotografias de inunda??es. A estrutura foi planeada de forma a que o DL possa ser re-preparado por um conjunto de dados de prepara??o maior quando fotografias de inunda??es confirmadas por peritos adicionais est?o a ser adicionadas ao conjunto de prepara??o de forma insistente.