Metodi di rilevamento della corrente di spunto nei trasformatori di potenza

Recentemente, la trasformata wavelet si è diffusa come potente strumento matematico per l'analisi dei segnali. In questo libro viene presentato un nuovo metodo per classificare i fenomeni transitori nei trasformatori di potenza. L'individuazione di errori interni, errori esterni, correnti di spunto e condizioni di sovraeccitazione viene effettuata utilizzando una combinazione di trasformata wavelet discreta (DWT) e analisi di logica fuzzy. In primo luogo, i dati di analisi sono stati estratti da condizioni insolite come errori esterni, cortocircuiti esterni e corrente di magnetizzazione di spunto utilizzando il software ATP-EMTP. I segnali sono stati poi analizzati con la trasformata wavelet discreta (DWT) e il metodo di rilevamento si basa sul rilevamento diretto della forma d'onda DWT (ad alta frequenza). Infine, i risultati vengono forniti al sistema di logica fuzzy per rilevare i fenomeni transitori nel trasformatore di potenza. Tutto il codice è stato programmato con il compilatore Matlab 6.5. I risultati dimostrano che la deviazione della forma d'onda in casi diversi è un buon caso per distinguere gli stati transitori in un trasformatore di potenza.I progressi nella tecnologia di protezione dei sistemi digitali ci hanno aiutato a trovare un nuovo modo di guardare ai metodi di protezione digitale esistenti per i componenti del sistema di alimentazione.