Méthode de réglage fin pour l'apprentissage profond

Ce livre a pour objectif la d?tection des inondations afin de reconna?tre les photographies li?es aux inondations ? partir des m?dias en ligne. Ces photographies, associ?es ? leurs zones g?ologiques, peuvent fournir des donn?es visuelles gratuites, id?ales et fiables sur les inondations au producteur de jugement. Ce cadre de filtrage, destin? ? ?tre utilis? pour les images des m?dias en ligne, comprend quelques modules cl?s: l'informatisation des tweets/photos, la d?couverte des photos d'inondations et l'utilisation du SIG en ligne pour la v?rification humaine. Dans cette enqu?te, un ensemble de donn?es de pr?paration de 4 800 photographies d'inondation a ?t? construit en fonction d'un m?canisme de r?glage fin utilisant l'apprentissage profond (DL) cr?? et pr?par? pour reconna?tre les photographies d'inondation. Le cadre a ?t? con?u de mani?re ? ce que le DL puisse ?tre pr?par? ? nouveau par un ensemble de donn?es de pr?paration plus important lorsque des photographies d'inondations confirm?es par des experts suppl?mentaires sont ajout?es ? l'ensemble de pr?paration de mani?re insistante.