L'intelligence artificielle dans les problèmes de diagnostic et de surveillance

Selon les donn?es statistiques, avec le d?veloppement des industries p?troli?res, chimiques et gazi?res, les cas d'empoisonnement caus?s par des substances toxiques employ?es dans ces branches sont devenus plus fr?quents r?cemment. Une place particuli?re est occup?e par le monoxyde de carbone, dont l'intoxication est en constante augmentation. L'application des technologies de l'information dans ce domaine de la m?decine s'explique par la complexit?, l'incertitude et la nature multiparam?trique du probl?me. Le fait que la majorit? des sympt?mes de l'intoxication au monoxyde de carbone se retrouvent dans d'autres intoxications contredit ?galement le diagnostic diff?rentiel. En m?me temps, compte tenu des cons?quences d'une intoxication au monoxyde de carbone telles que l'infarctus du myocarde, les troubles de la marche et de la motricit?, la neuropathie p?riph?rique, la d?mence, le parkinsonisme, etc., il est utile d'effectuer le suivi d'un patient apr?s son s?jour dans un traitement stationnaire, ce qui d?termine le moment optimal de son ex?cution, le type et le nombre d'analyses n?cessaires pour d?velopper un syst?me intelligent. Ce livre propose l'?laboration d'un syst?me d'information intelligent pour le diagnostic diff?rentiel et le suivi dans les cas d'empoisonnements au monoxyde de carbone.