Learning by doing. Un monde de données

Le monde qui nous entoure nous offre une image de sa r?alit? au travers des donn?es que l'on y capte. Les milliards d'appareils technologiques accompagn?s de leurs dizaines de capteurs sondent nos comportements, nos ?v?nements, notre environnement et nous permettent un regard jamais ?gal?. Cette masse gigantesque de donn?es vient alimenter les travaux de recherche sur le comportement humain, sur l'origine de l'univers, mais aussi sur des enjeux manag?riaux et de gouvernance strat?gique. La science des donn?es est la discipline permettant de couvrir les besoins d'analyse de donn?es. Comprendre les outils, les enjeux, les difficult?s, et les bonnes pratiques et savoir les mettre en oeuvre requiert une exp?rience et une maitrise de nombreuses disciplines. Dans ce livret, nous recherchons ? vous faire d?couvrir le monde de la donn?e et ? vous faire pratiquer sur des exemples concrets cette science. Il ne s'agit pas de maitriser les techniques, mais simplement de comprendre et op?rationnaliser sur des exemples et des algorithmes faciles d'acc?s des d?marches pouvant illustrer au mieux la pertinence de cette science pour le management. Le sommaire de ce livret: 1 CE QU'EST LA DONN?E

2 D?COUVRIR VOS DONN?ES GOOGLE

3 L'INT?R?T D'UNE ANALYSE DE DONN?ES

3.1 Pourquoi la donn?e

3.2 Le cas Netflix

4 LES ?TAPES D'UN PROJET D'ANALYSE

5 CAT?GORISER LES DONN?ES

6 BIG, SMART, OPEN DATA ?

6.1 Big data

6.2 Smart Data

6.3 Open data

7 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

7.1 Origine et d?finition du terme

7.2 Les trois niveaux d'Intelligence

7.3 La loi de Moore et du retour acc?l?r?

7.4 Inspirations biologiques

8 INTRODUCTION ? L'ANALYSE

8.1 Statistiques descriptives

8.2 Apprentissage par la machine

8.3 Segmentation

8.4 Pr?diction

9 METTRE EN PRATIQUE AVEC RAPIDMINER

9.1 Prise en main et statistiques descriptives

9.2 Segmentation

9.3 Pr?diction

10 VISUALISATION & STORYTELLING

10.1 Visualisation

10.2 Manipulation de la clart?

10.3 Data Storytelling

10.4 Dashboard interactifs avec tableau software

10.5 Challenge data visualisation

10.6 Mise en pratique

11 PROJET

12 Mots crois?s de r?vision