Issledowanie dannyh i mashinnoe obuchenie s ispol'zowaniem R

Serdechno-sosudistye zabolewaniq w nashi dni rasprostraneny sredi pacientow wseh wozrastnyh grupp. Prognozirowanie na rannej stadii mozhet pomoch' w adaptacii zdorowogo obraza zhizni, chtoby izbezhat' wysokogo riska ugrozy zhizni. Issledowateli postoqnno nahodqt swqzi w suschestwuüschih istochnikah dannyh, chtoby mozhno bylo predskazywat' serdechno-sosudistye zabolewaniq na rannih stadiqh. Suschestwuüt prowerennye metody intellektual'nogo analiza dannyh, takie kak derew'q reshenij, mashina opornyh wektorow, logisticheskaq regressiq, poleznye dlq prognozirowaniq serdechnyh zabolewanij. Dannoe issledowanie poswqscheno prognozirowaniü zabolewanij serdca s pomosch'ü mashiny opornyh wektorow i metoda linejnoj regressii. Dlq opredeleniq tochnosti ätih dwuh wybrannyh metodow ispol'zuetsq nabor dannyh po serdechnym zabolewaniqm Kliwlenda. Srawnenie pokazywaet, chto logisticheskaq regressiq daet bolee tochnye rezul'taty, chem mashina opornyh wektorow na nabore dannyh serdechnyh zabolewanij. Analiz issledowaniq prowoditsq w skripte R, gde analiziruetsq nabor dannyh po serdechnym zabolewaniqm Kliwlenda i dwe modeli (SVM, logisticheskaq regressiq) realizuütsq s pomosch'ü R. Proekt sosredotochen na primenenii metodow mashiny opornyh wektorow i logisticheskoj regressii na wysheupomqnutom nabore dannyh.