Ispol'zowanie iskusstwennogo intellekta i BCI w JeJeG-signalah dlq dwizheniq

Jeta rabota prinosit predlozhenie o tom, kak komp'üternyj interfejs mozga mozhet byt' ispol'zowan w buduschem dlq uluchsheniq kachestwa zhizni lüdej, kotorye poterqli dwizhenie konechnostej ili amputacii, problema, kotoraq dostigaet okolo 1,6 millionow chelowek w SShA segodnq, chto predstawlqet soboj ezhegodnye rashody dlq strahowschikow bolee chem $ 12 milliardow. My ispol'zuem JeJeG-wolny, predostawlqemye obschedostupnoj i obshirnoj bazoj dannyh, my ispol'zuem fil'truüschie mehanizmy dlq polucheniq konkretnyh chastot ätih dannyh, chtoby popytat'sq predskazat' namerenie dwizheniq s pomosch'ü mashinnyh sredstw obucheniq. Rezul'taty raboty po klassifikacii dwizhenij byli srednimi, odnako oni podwodqt nas k gorizontu, gde s ispol'zowaniem bolee nadezhnyh dannyh i bolee sowershennyh algoritmow mozhno s wysokoj weroqtnost'ü s uwerennost'ü klassificirowat' dwizheniq. Pri otbore lüdej s bolee pohozhimi harakteristikami i ispol'zowanii nejronnyh setej, takih kak powtorqüschiesq, est' bol'shie shansy na uspeh, tak kak äto bylo by bolee standartizirowannoe issledowanie, s bolee sowremennymi instrumentami i rukowodstwuqs' ob#ektiwnost'ü.