Introduccion al analisis de supervivencia avanzada

Este libro aparece tras varios anos de experiencia dictando el curso Topicos avanzados de analisis de supervivencia dentro del plan de estudios del doctorado en Ciencias Estadisticas de la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellin, y tiene la ventaja de estar escrito en espanol. El analisis de supervivencia avanzada ha sido ampliamente estudiado en la literatura desde las propuestas de Kaplan y Meier, Nelson, Aalen y Cox. Existen excelentes libros sobre el tema que varian en complejidad, algunos con un enfoque practico y otros con un enfoque puramente teorico. Este trabajo en particular presenta una introduccion al analisis de supervivencia avanzada y se recomienda como material de apoyo para los cursos de posgrado que se relacionen con Estadistica. Aunque se requieran conocimientos previos de probabilidad y procesos estocasticos, el texto repasa algunos conceptos necesarios para comprender el analisis de datos de supervivencia. Con este material se pretende discutir y exhibir la fusion entre el analisis clasico de supervivencia y los procesos estocasticos, avance en el area que hace mas flexible el manejo de los estimadores de las funciones de supervivencia y de las funciones de riesgo, a la vez que permite estudiar sus propiedades de una manera intuitiva, exhaustiva y apropiada. Finalmente, y a pesar de ser un escrito casi en su totalidad teorico, tambien se incluyen ilustraciones con datos, a fin de resaltar la utilidad del analisis de supervivencia. En razon de lo anterior, el lector encontrara una guia sobre el uso de programas como Python, R y SAS para implementar el metodo de Kaplan-Meier, el metodo de Nelson-Aalen, el log-rank test y el modelo de riesgos proporcionales de Cox.