Inpainting de imágenes basado en el examinador

Eliminar objetos o grandes partes de una imagen y luego rellenar los datos que faltan es un problema crítico en numerosas aplicaciones, como la reparación de imágenes, la eliminación de objetos innecesarios o la superposición de texto en una escena. El relleno automático de las zonas de la imagen que faltan o están dañadas es esencial para la corrección de la pérdida de datos. El ámbito de aplicación de este algoritmo se extiende a áreas como la restauración de imágenes digitales o la reparación de obras de arte. El proceso de eliminación de objetos de las imágenes comienza con la máscara del objeto no deseado, haciendo que el área donde el objeto ocupa previamente sea un hueco. A continuación, el hueco se rellena mediante técnicas gráficas como el inpainting. Hay dos categorías principales de trabajos que se centran en la recuperación de datos de imágenes perdidas, la primera es el inpainting de imágenes y la segunda es la síntesis de texturas.