Innowacionnye metaäwristiki

V ätoj knige rassmatriwaütsq peredowye metaäwristicheskie metody optimizacii, razrabotannye dlq resheniq wse bolee slozhnyh real'nyh zadach, kotorye tradicionnye metody reshaüt s trudom. V nej predstawleny uluchshennye wersii algoritma roq Salpa (SSA) i algoritma optimizacii kuznechika (GOA), reshaüschie takie problemy, kak medlennaq shodimost' i stagnaciq lokal'nogo optimuma. V perwoj chasti rassmatriwaütsq teoreticheskie osnowy i usowershenstwowaniq, wnesennye w äti algoritmy, wklüchaq integraciü funkcij poleta Lewi i logarifmicheskoj spirali w SSA (ISSA) i mehanizm arifmeticheskogo krossingowera w GOA (IGOA). Jeffektiwnost' ätih algoritmow demonstriruetsq na primere ih primeneniq dlq resheniq inzhenernyh zadach, w chastnosti mul'timodal'nyh. Vo wtoroj chasti oceniwaütsq wozmozhnosti predlozhennyh metodow w real'nyh zadachah mnogocelewoj optimizacii, takih kak minimizaciq indexa proizwoditel'nosti i ocenka parametrow fotoälektricheskih sistem, i priwodqtsq podrobnye äxperimental'nye rezul'taty, podcherkiwaüschie ih wysokuü äffektiwnost' i primenimost'.