Information Retrieval Und Künstliche Intelligenz

In nahezu allen Unternehmen gilt heute die effiziente Nutzung der Ressource "Wissen" als einer der kritischen Erfolgsfaktoren; dem Wissensmanagement wird immer gr ere Aufmerksamkeit geschenkt. H ufig steht man dabei vor dem Problem, aus einer st ndig wachsenden Menge gespeicherter Text-Do- mente die f r eine aktuelle Fragestellung relevanten Dokumente heraus- suchen. Information-Retrieval-Systeme sollen den Benutzer bei der Informationssuche unterst tzen. Die verf gbaren Information-Retrieval-Systeme bieten dem un- bten Benutzer jedoch zu wenig Unterst tzung. Da die zu recherchierenden Texte in der Regel ohne lexikalische Kontrolle - und h ufig noch dazu in v- schiedenen Sprachen - verfasst wurden, ist es dem Benutzer kaum m glich, die treffenden Termini f r seine Suchanfrage zu "erraten." Die Benutzeroberfl che solcher Systeme muss so gestaltet werden, dass auch der unge bte Benutzer seinen Informationsbedarf in einfacher Weise formulieren kann. Nach der im vorliegenden Buch entwickelten Methode soll dieses Ziel erreicht werden, indem Methoden, die im Forschungsgebiet der K nstlichen Intelligenz (KI) entwickelt wurden, auf das Problem des Information Retrieval bertragen werden: Zwischen den Benutzer und das Information-Retrieval-System soll sich ein sogenannter KI-Assistent schieben, der dem Benutzer in dreierlei Hinsicht Hilfe anbietet: 1. Durch eine geeignete Men f hrung soll der Benutzer dabei unterst tzt werden, seine Suchanfrage nach einer semantisch orientierten Methode zu konstruieren.